2018年5月4日下午2点,英国Cranfield大学赵一帆教授前来中国科学院宁波材料技术与工程研究所,在iMED中国团队作了学术报告,报告的的题目是Correlation and Causality: a new approach to understand Complex Systems。
    通常,复杂系统意味着有大量的可见成分包含于其中,它们在多个层面上,同时与它们的环境和其它成分间,非线性地进行交互。而社会系统由人组成、天气由气流组成、大脑由神经元组成、计算机由电子元件组成等例子都很好的证明了复杂系统的广泛存在。因此,赵教授的研究团队通过表征测量之间的相关性和因果关系,开发出了一套崭新的ERR-Causality框架用于以一种易于使用和理解的方式简化各种复杂系统。该框架已经成功的在大量的学科中,其中包括了大脑理解、自动驾驶、精准农业和天气变化。本次演讲从两个应用上来对这个系统来进行了介绍:1)用EEG数据来了解脑部疾病,2)驾驶行为特征
    赵一帆教授的报告十分精彩,报告中和每位iMED中国的成员进行了学术交流和互动,我们一起感谢赵一帆教授的精彩演讲。